נטישת משתמשים ב־SaaS: איך מודדים, ומה באמת משפר את השימור?
במוצר במנוי, משתמש שנרשם עוד לא החליט להישאר. ההחלטה מתקבלת בשבועות הראשונים, לפי השאלה אם הוא הגיע מהר לערך שהבטיחו לו.
4 דקות קריאה
במוצר דיגיטלי, משתמש שנרשם עדיין לא החליט להישאר. ההחלטה מתקבלת בימים ובשבועות הראשונים, לפי השאלה אם הוא הגיע מהר לערך שהבטיחו לו.
על מה מדובר
נטישה היא אחד המדדים החשובים במוצר שנמכר במנוי, כי היא קובעת כמה זמן כל לקוח נשאר, ולכן כמה הוא שווה. שיפור קטן בשימור משפיע לאורך זמן על כל ההכנסה החוזרת.
התכנים כאן עוסקים במדידת שימור לפי קוהורטות, בזיהוי רגע הערך הראשון, בקליטה של משתמשים חדשים, בסימנים מוקדמים לנטישה ובלמידה ממשתמשים שעזבו.
מסגרת עבודה
הפעולה שבה המשתמש מרגיש לראשונה שהמוצר עוזר לו. ככל שהוא מגיע אליה מהר יותר, כך גדל הסיכוי שיישאר.
מסלול הדרגתי שמוביל משתמש חדש לרגע הזה, בלי עומס של הסברים.
סיבה לחזור: התראה מועילה, תוצר קבוע או עבודה שנשמרת במוצר.
זיהוי ירידה בשימוש, ופנייה לפני שהמשתמש כבר החליט לעזוב.
מאמרים ומדריכים
במוצר במנוי, משתמש שנרשם עוד לא החליט להישאר. ההחלטה מתקבלת בשבועות הראשונים, לפי השאלה אם הוא הגיע מהר לערך שהבטיחו לו.
4 דקות קריאה
לקוח שלא ראה ערך בשבועות הראשונים כנראה לא יישאר, גם אם המוצר טוב. קליטה טובה מובילה אותו מהר לתוצאה הראשונה, בלי עומס ובלי לבד.
3 דקות קריאה
טעויות נפוצות
מספר נרשמים גבוה עם שימור נמוך מסתיר בעיה במוצר.
סיור בכל התכונות מבלבל. עדיף להוביל לפעולה אחת שמביאה ערך.
הנחה לא פותרת בעיה במוצר, ולרוב רק דוחה את העזיבה.
שאלות נפוצות
קבוצת משתמשים שהתחילו באותה תקופה. השוואה בין קוהורטות מראה אם השימור משתפר לאורך זמן, ואם שינוי במוצר השפיע.
זה משתנה מאוד לפי סוג המוצר, הלקוחות ומחיר המנוי. כדאי להשוות בעיקר לנתונים של המוצר עצמו לאורך זמן, ולבדוק מקורות מהימנים לפני שמשווים לממוצעים בתחום.